后疫情時代，疫情防控成為日常。針對近期多地爆發的聚集性疫情，各地防控部門紛紛出臺強化疫情防控措施。在一些人流量較大的公共場所，體溫監測和健康碼核驗早已成為不可或缺的一步體溫檢測作為疫情中目標篩選的重要手段，具有其不可替代性。然而，傳統的接觸式或額溫槍測溫方式存在交叉感染、漏檢等隱患，高峰期也容易造成人員聚集擁堵，影響通行效率。

相比傳統的測溫方法，紅外熱成像測溫有其先進性和便利性，能兼顧通行效率和管控質量。它的測量速度很快，通常檢測時間小于1秒;檢測效率也很高，可同時對多個人進行體溫檢測。在疫情時期尤為重要的是，紅外熱成像測量為“非接觸式”應用，減少了交叉感染的可能。

雖然紅外熱成像技術可以輕松“檢測”出體溫異常目標，但它無法精確區分目標溫度是體溫或是其他溫度，換言之，就是容易被隨身物品影響(例如暖寶寶或者熱水瓶)。在實際應用中，這需要人工介入篩選，極大影響了通行效率。

據了解，搭載虹軟視覺開放平臺人臉技術的測溫系統，能有效解決這一難題。通過引入虹軟視覺開放平臺的人臉檢測算法，該系統在紅外熱成像時可準確鎖定“面部區域”并測溫，無需人工篩選即可準確告警。

基于虹軟的人臉識別算法，該系統還能夠同步實現軌跡追蹤、出入身份核驗等功能，其中“大面積遮擋人臉識別”技術意味著無需摘口罩即可檢測到人臉，并把測溫區域鎖定在額頭，避免摘戴口罩而造成通行效率低下和感染風險，在疫情期間非常實用。

該測溫系統對大流量場景下的人員快速檢測具有普適性，可部署于人體測溫智能訪客機、人體測溫智能門禁機、人體測溫攝像機、智慧通行綜治系統等多種應用。不僅能在公共場所快速篩查體溫異常者，基于人臉識別的紅外測溫設備也能解決疫情平穩后開放場所的通行效率與可控度。

由于人臉識別系統具備成熟易用、無物理接觸及可無感使用等特點，在“非接觸應用”中至關重要。根據公開資料顯示，業內知名的算法提供商虹軟視覺開放平臺已經通過免費、離線的ArcFace人臉識別算法，幫助相關企業落地線下、線上多款“非接觸應用”，并已在防疫工作發揮作用。

虹軟視覺開放平臺的ArcFace算法集成了人臉采集、比對、識別、大面積遮擋人臉識別、屬性檢測、人證核驗、圖像質量檢測等全棧能力，實現毫秒級識別，支持RGB活體檢測與IR活體檢測，在室外逆光、強光等復雜環境下也有優秀的識別效果，支持離線激活及使用，足以滿足絕大部分人臉識別終端設備的開發需求。