未來的機器人可能更像是實驗室里的研究人員

新浪科技訊 北京時間12月14日消息，據國外媒體報道，忘記終結者吧！世界下一代機器人可能更像是實驗室里的研究人員?？茖W家已經在用人工智能（artificial intelligence，AI）幫助建立可以用實驗進行驗證的假說，而這一技術或許很快就將用于商業領域的決策。不過，這并不意味著機器人將完全取代人類，相反，人類和機器人具有互補的能力類型。

國際商用機器公司（IBM）研究加速實驗室的主管、計算機科學家勞拉·哈斯在12月7日舉行的未來技術會議上表示，人工智能可以幫助研究者加快他們已經開展的工作。“機器將成為人類強有力的幫手，就像《星際迷航》里的生化人‘Data’一樣，”勞拉·哈斯說道。

大數據

盡管許多人擔心未來的機器人會在各個方面超越人類，但事實上，機器在許多任務中早已將人類拋在身后，比如進行極快的數學運算。相比其他領域，在大數據領域的這種優勢顯得尤其明顯。

勞拉·哈斯說：“全球的科研成果每9年就會翻倍；單單是過去兩年所創造的數據量就已經占今天全世界所有數據的90%；每天世界創造出來的數據就有2.5艾字節?！?艾字節（EB）等于10億吉字節（GB）。在人類與機器的競爭中，計算機是毫無疑問的勝利者，它們能處理和消化所有這些信息。

死亡天使

在IBM的超級電腦“沃森”（Watson）于電視智力競賽節目“危險邊緣”（Jeopardy?。┲袚魯】稀ふ矊幩怪螅惱蔗t學院的分子生物學家奧利維爾·李希塔奇就聯系了勞拉·哈斯的團隊，詢問是否能將同樣的技術應用于他的研究之中。

李希塔奇當時正在研究一個名為p53的特殊基因。該基因能指引細胞完成生命周期，并殺死衰老或受損的細胞，因而被戲稱為細胞的“死亡天使”。在大約50%的癌癥病例中，p53基因會出現某些功能異常問題。而且，研究已經揭示某些特定分子，如激酶（kinase），在p53基因的功能中發揮著關鍵作用。

關于這個基因的學術論文已經有超過7萬篇，每年涌現的新論文也有約5000篇。任何一位實驗室助理都無法閱讀完所有這些文獻，并鑒別出合適的激酶。因此，李希塔奇請求勞拉·哈斯的團隊幫忙建立一個程序，能夠閱讀所有相關文獻并鑒別出能在p53基因功能中發揮激酶作用的分子。

人工智能成為了新的實驗室助理，它掃描了2004年以前發表的醫學論文摘要，從中鑒別出9種能潛在影響p53基因活動的激酶分子。接下來的10年里，其他研究者鑒別出了這些激酶中的7種，但另外兩種在其他所有文獻中都沒有提到。

“他們開始嘗試在實驗室里進行一些實驗，”勞拉·哈斯說，“大約一年之后，我們通過體內和體外實驗都證實了，這兩個分子都是激酶。”當然，“沃森”還無法和一位優秀且訓練有素的科學家相提并論，在這個例子中，人工智能只是被用于處理一個困難但直接的問題，并且需要依賴海量的科研數據。不過，勞拉·哈斯表示，這些結果依然令人感到非常興奮。（任天）