數字化浪潮洶涌而來，在5G、云、AI加持下，云數據庫不斷升級演進，激發千行百業的創新和數字化轉型。數字經濟時代下，云數據庫如何助力政企智能升級？企業DBA在云數據庫的浪潮下如何快速轉型，并繼續乘風破浪呢？

認證體系，牽引云DBA角色

到2025年，全球數據量存儲將高達180ZB，如此巨大體量的數據和數據類型，需要各行業提前快速構建數據基礎存儲設施。近年來，華為一直與產業伙伴一起構建鯤鵬數據產業生態，即以昇騰、鯤鵬處理器為基礎，打造融合的數據基礎設施及行業應用。鯤鵬數據產業是華為的戰略重心之一，而GaussDB是華為鯤鵬數據產業生態的一個重要環節。結合華為倡導的5G、云、終端結合的“云-管-端”策略，應運而生了華為云數據庫品牌GaussDB。GaussDB結合了多年的技術沉淀和業界獨有的軟硬件全棧能力，是華為自有生態的新一代企業云數據庫產品。

為更好發展云數據庫產品，培養職業化數據庫認證人才，華為人才生態發展部在今年7月7日正式上線發布了HCIA-GaussDB V1.5華為數據庫工程師認證課程，認證依托華為關系型云數據庫GaussDB(for MySQL)和GaussDB(openGauss)，云數據倉庫GaussDB(DWS)，以及非關系型云數據庫GaussDB(for MongoDB)和GaussDB(for Cassandra)，旨在培養面向云DBA、數據庫開發或管理崗位的人才。面向OLAP的云數據倉庫GaussDB(DWS)高級工程師，8月下旬即將發布HCIP-GaussDB-OLAP V1.5認證課程。11月份將會發布HCIP-GaussDB-OLTP V1.5課程。

云數據庫應運而生

大企業希望通過上云來解決非高峰期的硬件資源冗余問題，中小企業希望降低硬件資源的高資金和高技術門檻。結合華為的“云-管-端”的策略以及客戶的訴求，云數據庫應運而生，相對于傳統數據庫，云數據庫從便捷使用、彈性擴容、多租戶配置、數據可靠性、系統安全性、云數據庫優于本地搭建的備份能力、云數據庫極大降低客戶軟硬件投入、系統托管能力和本地維護成本等方面，要大大優于傳統數據庫。

云數據庫在很多行業都有突出的發展。比如，在IOT物聯網領域應用十分廣泛，對于IOT應用來說，數據庫的規模和可靠性至關重要。云數據庫提供了高吞吐量和并發特性，可以通過快速的響應時間來支持大量的連接。在電子商務應用領域，云數據庫可以為電子和移動商務應用程序提供可靠的數據存儲，使數據應用在網絡上快速安全地運行。對于政府電子政務領域來說，電子政務面臨服務國內數十億人次的潛在規模的獨特挑戰，對于數據庫的性能特性要求特別高，使用云數據庫可以提供數據查詢卓越性能，在便捷應用、吞吐量和可用性上都是不錯的選擇。

云DBA崗位職責的轉變

隨著關系型和非關系型數據庫云化的大背景，有的DBA從業者會十分擔心自己的崗位職責轉變，甚至擔心地位不保。其實這種擔心是完全不必要的，因為每一個新的數據形態的產生和發展，勢必會應運而生新的角色，也同樣會帶來新的機遇。由于云數據庫的切換，傳統DBA的崗位職責發生了很重大的變化，從傳統的“數據保管人和數據庫守護者”轉變為更高層級的、戰略上的角色，這個新的角色就是云DBA，或者DA(Data Administrator/Data Architect)。

傳統DBA，也就是數據庫運維工程師，日常會陷入到7*24無休止的事務性工作中，并且隨時on call。平時環境安裝、部署，作業配置、分發、開發、測試，故障定位、性能調優不停歇，而這些工作隨著數據庫上云將會變得異常簡單。

云數據庫將會進行每天例行檢查，提前識別問題，做好日常巡檢工作，每天對當前實例的狀態進行檢查，清除日常隱患。會進行前一天24小時的運行狀態分析，對過去24小時的實例運行數據，自動進行全面的分析和異常檢測，并給出風險點及優化建議，規避了傳統DBA隨時on call的魔鬼般地存在。

在問題發生時，云數據庫會快速定位問題，并快速恢復，實例“卡死”也不怕，依然可以對實例進行干預，保留最后一棵救命稻草，有效降低故障時間。

對于每次故障進行復盤，找出每一次故障的根本原因，云數據庫會進行全量和慢SQL的分析，并自動進行異常檢測，DAS等數據庫生態工具會自動結合某時間段內的數據，進行自動分析，并給出故障可能的原因，及建議的優化手段。

而云DBA們將需要更多地理解業務，用數據回答來自業務方面的訴求，而不僅僅是維護數據庫的健康穩定運行，這真的是云DBA們的機遇所在。云DBA們的工作不再局限在后臺，“數據建模、數據安全、數據治理、應用性能監控”等工作對業務的影響和可見度越來越明顯，此類工作的重要性將繼續增長。

一個積極看待這種變化的方法是考慮將DBA中的“B”移除，從DBA演變為數據管理員或數據架構師(DA)。數據管理員不只是運維管理數據庫以保存數據，而是必須了解數據是如何實現對相關業務的支撐并通過數據驅動業務發展。

云DBA的機會和學習認證

華為數據庫認證體系緊密圍繞華為關系型云數據庫產品形態，推出云數據庫1+2+2（2門HCIA課程，2門HCIP，2門HCIE）認證課程體系，面向OLTP和OLAP的云DBA、數據庫管理員、數據庫應用開發工程師和數據庫架構師等角色進行人才認證培養，涵蓋云數據庫時代云DBA需要掌握的系統知識和技能，這將會為云DBA的轉型提供全面的知識體系和職業認證。

希望各位云DBA伙伴持續關注華為數據庫認證，并快速實現崗位角色轉型。