2021年10月24日，深圳AIoT高峰論壇在深圳會展中心（福田）成功舉辦，本次論壇邀請了六位演講嘉賓，涵蓋包括存內計算芯片、AIoT平臺建設、能源物聯網、物聯網安全、智能語音、工業數字化等眾多熱點話題展開，讓觀眾更深度了解AIoT在具體應用領域的發展現狀與趨勢。

深圳AIoT高峰論壇由深圳市物聯網產業協會和安創加速器聯合主辦，深圳市物聯傳媒有限公司和GSA全球半導體聯盟聯合承辦，論壇旨在加強業內交流，共同推動AIoT行業健康發展。

第一位演講嘉賓是北京知存科技有限公司創始人&CEO王紹迪，由于原定行程受疫情影響，王總本次演講通過云端進行，他的演講主題是“WTM2101存內計算芯片”。

王總首先講解了目前業內面臨的內存墻瓶頸，最大的運算瓶頸在于數據搬運速度不足，此外，搬運能耗大則是另一個關鍵問題。隨著計算任務越來越復雜，需要的數據量越來越大，功耗也不斷增加。

存算一體的新型存儲方式是有別于傳統的存儲方式，通過并行運算方式，效率比傳統方式提升50-100倍。存內計算除了可以大規模并行的運算，它對數據的帶寬節省也可以節省非常多。

最后，王紹迪介紹了知存科技的WTM2101智能解決方案，芯片算力大大強于市場同類芯片。隨著存內計算的不斷發展，在精度、容量、算力各方面都會隨之提升，應用場景也會越來越廣。

隨后出場的嘉賓是北京青云科技有限公司IoT資深架構師郭俊，他的演講主題是“青云QingCloud構建AIoT一體化平臺的實踐”。

隨著整個社會不斷朝著數字化方向發展，物聯網開始呈現爆發態勢。2020年，全球物聯網的連接數首次超越了非物聯網連接數，這標志著物聯網發展達到了一個新的歷史時刻。移動數據量的大幅增長，AI成為了IoT的大腦，讓簡單的設備連接變為智能連接，讓物聯網價值得到更大發揮。

郭俊介紹道，青云的QingCould AIoT解決方案涵蓋了安全解決方案、接入解決方案、數據模型解決方案、數據路由解決方案、邊緣應用解決方案、平臺運維解決方案等，數據中心平臺整體架構為端、邊、云三級架構。

最后，郭俊講解了AIoT智能巡檢和參觀場景的實際案例，智能巡檢機器人能夠精準識別障礙物、各類指針、顯示儀表等。機器人對終端設備，包括燈光門禁、溫濕度等各種預警進行采集，采集完之后通過IoT平臺把數據上報，形成統一的巡檢報告。

隨后登場的演講嘉賓是天合云能源互聯網技術（杭州）有限公司總經理方斌，他的演講主題是“雙碳目標下，能源物聯網的機遇與挑戰”。

隨著環境與能源問題凸顯，人們的環保意識不斷提升，全球各國紛紛制定各自的雙碳目標。目前，全球已經有超過130個國家提出了碳中和的目標，占碳排放總量的55%，這是一個大趨勢。在政策的大力驅動下，物聯網與雙碳目標結合是未來可以把握的方向和機遇。

在以前，一般都認為碳平臺、碳數據是低頻的，和物聯網相關性不強。現在，隨著物聯網技術的介入，有了實時數據，就可以實現數據的追溯和不可篡改。通過物聯網平臺提供能碳數據源，這是物聯網最主要的價值。

隨后登場的演講嘉賓是北京中電華大電子設計有限責任公司技術專家白照印，他的演講主題是“物聯網安全之初“芯”與使命”。

安全芯片的基礎是以密碼算法作為核心內容，但是安全芯片和普通的MCU有本質區別，華大從設計到封測、生產、后期認證，都有一整套完整的體系要求。

最后，白總介紹道，華大電子公司屬于芯片設計板塊，這個產業里面有芯片制造、芯片封測，主要布局在智能卡、SE和安全主控等方面。

隨后登場的演講嘉賓是深圳米唐科技有限公司市場負責人Linna Peng，她的演講題目是“以語音為核心的AIoT智能家居系統”。

從大型計算機到PC個人電腦，再到智能手機，以及未來，整個科技的趨勢都是人機交互在迭代。根據IDC數據統計，2022年的時候，智能家居的市場規模達到2770億美元，其中語音智能化的比例可以達到1.8%。

Linna Peng表示，語音智能面臨的困難和挑戰可以分為三大方面，首先是工業設計和麥陣限制，第二則是隱私和安全，最后是云和端側控制的問題。

最后，Linna Peng介紹了米唐針對AIoT提供的語音解決方案。米唐可以給合作伙伴提供用戶體驗設計、麥克風陣列設計、軟硬件語音以及量產的全鏈條服務。目前，這套方案已經應用在一些智能頂燈、智能咖啡機、智能路由器等產品上面。

最后一位登場的演講嘉賓是北京濤思數據科技有限公司聯合創始人李廣，他的演講主題是“工業數字化轉型的關鍵基礎設施-一種高效的物聯網大數據處理引擎及應用”。

濤思數據的模式是做一家開源的公司，把核心能力全部開源。作為一家ToB公司，目前開源用戶數達到了10萬級別。在經過A輪和B輪融資后，公司已經獲得超過將近7000萬美金的融資。

李總表示，工業數字化轉型和物聯網大數據面臨著三大痛點。首先，數據量的激增對數據的存儲、數據的并發寫入、數據的查詢提出了有很高的要求，傳統的方案已經遇到了非常大的瓶頸；第二，如何實現設備數字化；第三，核心軟件依賴于國外軟件，缺乏自主可控的解決方案。

最后，李總以實際案例作為了講解，通過替換工廠側傳統數據庫，提升分布式架構的數據讀寫適應能力。

以上就是“IOTE 2021深圳AIoT高峰論壇”所有嘉賓演講的內容概述。