行車不再堵,停車有秩序,這正是杭州市濱江區的交通現狀。因為科學治堵成效卓著,杭州濱江已成為杭州市乃至全國范圍內城市交通綜合治理的一個成功樣板。1月21日,《人民日報》以《巧用大數據,綜合治擁堵》為題,點贊濱江區大數據+全域交通綜合治理項目。作為項目總設計和總實施的千方科技,以數字化助力濱江交通綜合治理也再次成為關注焦點。

堵,曾經是浙江杭州市濱江區的出行之痛。作為下轄近70萬人口的國家級高新區,這里一度由于人流量大、出行情況復雜而飽受交通擁堵之困,特別是區域內醫院、商圈及產業園等人流密集區更是久治不愈的堵點。說起從前,市民還是皺起眉頭:“周邊道路全天超過一半時間處于緩行狀態”、“醫院門口全天排起1.8公里車輛長龍”…

政府領導,企業施策,撬動交通治理數字化轉型

濱江區的“交通病”成為了政府工作的重中之重。近年以來,在政府和相關部門領導下,濱江區致力于以數字化改革撬動交通治理的數字化轉型,通過濱江全域智慧交通綜合治理,試點探索了城市交通管理數字化改革的經驗做法。

千方科技則為政府提供了強有力的技術支持。在千方科技的支持下,濱江區梳理交通大數據,分析問題成因,“診斷”問題所在,并提出了“大數據+城市交通綜合治理”的創新治理模式,助力濱江區解決一系列痛點問題。

2020年12月,千方科技中標杭州市濱江區全域智慧交通綜合治理項目(一期),正式將“Omni-T全域交通解決方案”的理念和模式全面引入濱江區,通過大數據賦能,打出“1+X”治理方案的“組合拳”,全力破解擁堵難題。

數據賦能,實現“前-中-后”期精細化治理

“借助大數據,在治理前可發現擁堵問題和成因,治理中可針對問題提出數據治理的手段,治理后可對治理效果進行評價。”參與治堵的千方科技總工程師付長青說。

在濱江全域智慧交通綜合治理項目實施前期,千方科技就應用覆蓋全交通領域的全要素數據優勢,“以數感知,找準病因”,依托多元大數據、1萬多份網絡調研問卷以及現場勘查調研,用數據為道路交通情況進行畫像和綜合診斷,為擬定治理方案提供施策方向和數據支撐。

此外,在項目解決方案實施過程中,千方科技還通過整合政務數據、運營數據、互聯網數據、物聯網數據等全要素數據,探索用大數據賦能指揮調度、宏觀交通組織、微觀交通組織、信號優化、公交優化、停車管理、事故預防7大業務,充分釋放數據價值。

經過全面的調研、評估后,千方科技提出了針對性的“1+X”治理方案,打出了一套治堵“組合拳”。“1+X”中的“1”,是指任何場景的一個主要矛盾,“X”是圍繞治理主要矛盾的多個手段,這樣就可以形成學校、醫院、產業園等不同場景的治理方法。

科學治堵,全域交通治理成果顯著

在濱江政府指導、千方科技的助力下,濱江區全域交通安全、暢通和便民水平均有所提升。

以《人民日報》重點提及的浙江大學醫學院附屬兒童醫院周邊治理為例,千方科技通過大數據分析,抓住解決就醫停車難的“1”這個主要矛盾,采用停車治理、道路治理、公交治理、交通組織優化、管理措施優化等“X”項措施,打造“直達停車位,就醫不排隊”的濱江就醫出行模式。

正如《人民日報》報道,昔日堵點的路通了,路上車雖然多,卻并不擁堵,10多分鐘就能排隊進院。經交警測算,該區域高峰期擁堵指數已下降35%,周邊區域工作日高峰延誤指數下降25.8%,1.8公里的排隊長龍消失。

浙大兒童醫院周邊交通的改善,是濱江開展全域交通綜合治理的一個縮影。治理方案實施一年多來,濱江區的交通面貌大為改觀:到2020年底,濱江全區高峰擁堵指數同比下降1.31%,龍湖天街商圈擁堵日均持續時間下降44.2%,擁堵報警次數下降29.7%,交通類投訴率下降16%。