周鴻祎

鳳凰科技訊 7月16日消息，今天早上360剛剛宣布私有化完成、自美國紐交所退市之后，下午在上海科技館的一場論壇上，周鴻祎與極客公園創始人張鵬探討了中國現在在智能硬件、人工智能等方面的創業趨勢和創業空間。周鴻祎認為，智能硬件現在還有到“爆發的點”，但是現在已經走在正確的道路上，而他自己之前“硬件免費”的思路是有問題的，硬件賺錢才是合理的。

周鴻祎說今年夏天在美國，他和一些VC、人工智能專家進行了交流，也考察了一些美國的創業公司，他發現中國很多公司已經變得唯體量、唯規模、唯收入，甚至是唯估值論，而不再注重自身做什么事。而現在的美國，已經基本上沒有什么人談“獨角獸”的概念了。

中國智能硬件產業被忽悠了

談到物聯網、智能硬件等，周鴻祎認為雖然這一兩年，很多智能硬件方向的創業公司做的都不算特別好、遇到了很多困難，但是IOT（物聯網）仍然是一個趨勢。智能手機經過20年的發展，最近這五年手機市場才火起來。IoT的概念出現只有三四年的時間，現在還沒有到爆點，但還是在正確的路上。

不過周鴻祎在談到自己做智能硬件的經驗的時候，對自己一點都沒有“口下留情”。他說中國智能硬件產業被一些包括自己在內的著名業內大忽悠給“忽悠”了，現在他自己也在反思智能硬件應該怎么走。此前智能硬件被一種比較浮夸的想法推動著，夢想像軟件一樣獲取海量的用戶，在用戶基礎上建立新的互聯網模式。手機這樣的完全以手機應用內容為驅動的設備或許可能在這條路上走得通，但是很多其他的智能硬件不具備這個條件。

360自己也做了不少失敗的產品，周鴻祎總結道，失敗最重要的原因就是做的產品沒有需求。與背后人工智能的服務結合在一起的硬件才配叫智能硬件，否則就是一個能聯網、加了操作系統的傳統硬件。

互聯網不是萬能的，硬件免費有問題

做一個硬件還是要給用戶創造硬件本身的價值。周鴻祎說自己以前也是做“免費軟件”出身，以前也鼓吹過硬件免費，但是現在他認為這個模式有兩大問題：

第一是硬件產業價值規律和軟件不同，硬件成本高、開發時間長，對于物流、倉儲、供應鏈、營銷能力的挑戰都是非常不一樣的。

第二是用戶基數的意義不同。硬件賣幾十萬、幾百萬，已經是很了不起的成績了。可是如果做互聯網業務，這個用戶基數基本可以忽略。

所以周鴻祎認為很多公司把硬件本身的體驗丟掉之后，盲目地覺得通過廉價甚至免費的硬件獲取用戶，最后得到大數據、變成互聯網服務，這個邏輯只能用來騙VC。以自動駕駛為例，辛苦苦花了那么多年做出一個汽車，就指望天天坐進車就開始狂播廣告，這種模式是有問題的。汽車應該賣錢、賺錢，而不是說低價出售，最后通過里面的互聯網服務加值。“我認為互聯網不是萬能的。”周鴻祎表示。

硬件賺錢為什么合理

“在未來我認為軟件免費仍然會發揮巨大的作用，但是硬件賣的越多虧的越多，這個在商業邏輯上是不成立的。軟件做一個東西的成本是固定的，用戶越多，這個公司的成本是越少，所以是不一樣的。隨著你免費的規模，邊際成本是在持續下降還是在上升？這個是不一樣的。”周鴻祎在演講中還是認為硬件賺錢其實是非常合理的，理由有三個：

1.在你沒有到達一定的用戶規模之前，你沒有建立你的互聯網商業模式之前，你的硬件如果能夠給用戶提供更有價值的服務，你理所應當要從硬件賺到錢。如果大家都覺得硬件不賺錢，都去奔著干APP。就會出現很可笑的一件事，有的公司故意把硬件做的很難使用。比如：做一個水杯。對不起，喝水之前得先拿手機。

2.消費升級。如果最后我們都講“純屌絲經濟”，最后大家都不賺錢。最后會成為一個什么問題呢？你就會去擠壓整個產業鏈的上下游。當很多公司鼓吹硬件免費的時候，擠壓上下游的時候，你不能建立一個良性的商業模式，怎么投入新的東西做你的事情。

今天很多芯片公司非常難受，上游廠商的擠壓，導致他做芯片越來越不掙錢。如果整個上下游最后硬件都不賺錢，整個傳導下來。我們再談什么“中國制造”，不最后又成了代工的概念嗎？你用什么去搞專利呢？我覺得這是一個比較深層的問題。

3. 我也到OPPO和VIVO線下店看了一下，我發現跟我想像的不太一樣。今天產品的功能越來越細分，當消費者越來越有了自己的所謂“消費的品位”，就是“對于體驗的追求”、“消費的升級”的時候，你會發現光在網上看到一些簡單的介紹，消費者是不足以下決心拍賣做購買的決定。這時候線下一對一的溝通是非常的重要。消費者親自把手機拿在手上這種把玩和打量，這種問題不是互聯網上放一個“特價銷售”就能解決的。

回過頭來講，未來很多智能硬件產品，不是簡單的放在網上低價就能夠銷售出去，需要用戶去體驗、需要用戶去判斷。這時候你可能就會發現，光靠電商是不夠的，可能依然需要線下的銷售。

“總之，只要給足夠的時間，未來智能硬件和互聯網的結合，未必是今天所設想的這么一種模式。”周鴻祎表示。

給人工智能潑一盆涼水

在論壇的最后，周鴻祎探討了人工智能的問題。他說人工智能可能會變成2016年、2017年的“O2O”。

周鴻祎認為，“深度學習”并不是真正意義上說能夠產生什么機器意識或者機器自主。比如：圖象識別、語音識別等方面，你能給出大量數據素材，但是在自然語言理解的方面，大家都覺得它會是一個有力的武器，但是還沒有取得在計算機視覺方面那么大的突破。

但是對于“消費級機器人”，周鴻祎也在一定程度上表示悲觀。“目前機器人在真人意圖理解方面，我覺得還有很大的差距。還有機器人的動作，因為要能走能抓都能做起來，不是短期內在三五年內能夠看到爆發的產業。但科學家對此還是很有信心，認為在十年左右的維度來看，應該是有機會的。”