Infor洞察:2024年ERP五大趨勢
來源:互聯網2023年技術領域經歷了重大變革,這不僅影響了企業經營業務的方式,也改變了消費者與外界互動的方式。在生成式人工智能的爆炸式增長不斷成為全球熱門話題的同時,ERP(企業資源規劃)軟件領域也呈顯著增長趨勢,越來越多的企業開始利用ERP技術來優化業務運營。
隨著ERP不斷發展和納入新功能,本文針對ERP在2024年的五大發展趨勢進行分析。
云ERP部署
越來越多的企業正將其整個ERP系統遷移到云端。多家研究公司一致認為,云ERP市場規模已達到500-600億美元,而且正以每年12%~15%的速度增長。
數字化轉型計劃的加速推動了這一轉變,實施這些計劃需要用到云ERP和相關企業應用平臺中固有的技術和功能。云ERP系統的特點是采用多租戶部署模式,軟件提供商每年會多次推出新功能,持續進行管理和更新。這意味著新的技術和功能能夠自動交付實現。
現代的云ERP功能非常有助于提高工作效率,因此企業有必要立即開始著手規劃ERP系統向云端的遷移。
企業應用平臺
云ERP已成為處理業務事宜的重要基礎,并且在由內部利益相關者、客戶、供應商和合作伙伴組成的生態系統內迅速占據中心位置。這些最新ERP套件被部署在企業應用平臺上,提供了數字化轉型所需的先進技術。
云ERP帶來的工作效率提升在很大程度上將源于企業應用平臺的技術和功能。企業應用平臺的主要特點包括低代碼/無代碼開發和集成的可組合性、AI/ML數據分析、流程自動化和可用性提升等。
在2024年,預計企業應用平臺將變得更為重要,而且其重要性將不亞于ERP套件的各項功能。
可組合性。換言之,適應性意味著最終用戶可以在無需IT干預的情況下接受和應用新功能。2024年,隨著高級用戶將使用低代碼/無代碼開發與集成工具來擴展ERP系統以及將ERP系統與輔助系統和應用程序進行整合,云ERP的可組合性將成為一項標準特征。這使得企業能夠迅速采用新功能,簡化各項流程,并支持不同系統之間的數據流動。
人工智能/機器學習。開發ERP系統的主要原因之一是為了收集數據和提供基本的報告功能。AI和ML可將大量業務數據轉化為可付諸實施的洞察,以此提升ERP解決方案的數據分析能力。2024年及更遠的未來,基于人工智能的分析方法、數據可視化和分析工具將以智能建議和即時的“假設分析”功能取代靜態儀表盤。
流程自動化。企業應用平臺中的流程分析、智能化和自動化功能已經使企業能夠通過云ERP自動執行日常任務,并幫助用戶制定更復雜的決策。2024年,AI/ML和流程自動化功能的結合將實現超自動化,即讓任何支持自動化的任務都能夠自動執行。雖然這個過程需要一定的時間,但它可以帶來巨大的商業利益。多家研究機構預測,在未來幾年內,如果企業利用使用AI/ML技術,讓以前被認為過于復雜且需要人工干預的流程實現自動化,可將成本削減25%~30%。
增強可用性。如今,大多數云ERP套件都具有易于使用和導航的新式界面,無論使用何種設備,都可以提供一致的外觀,并且在大多數情況下都支持實時移動性。
2024年,數字自然語言界面和個性化將得到更廣泛的部署和采用。這里所說的個性化意味著系統能夠根據個人偏好的方式來完成任務。它能夠學習模式和偏好,甚至還可以為用戶提供快捷方式,幫助他們更高效和更有效地開展工作。
垂直行業專屬的ERP
垂直行業對于ERP系統的需求正在增加。許多云ERP套件采用了以業務流程和可配置表格為基礎的大型匯編形式,旨在滿足垂直行業內各大企業的需求。高科技制造業、食品飲料業、制藥業、服務業和公共事業領域都有其獨特的業務標準流程,同時也存在一些需要滿足的具體要求。行業專屬的云ERP套件可滿足垂直行業內特定企業的需求,但這類套件在開發過程中需要進行額外的配置,并且通常需要合作伙伴提供擴展和定制服務。
從2024年開始,越來越多的企業將選擇聚焦垂直行業的云ERP,而不再采用“一刀切”的通用套件。這種趨勢加快了ERP系統的部署速度,因為它不僅采用了標準的業務流程,還通過供應商提供的針對特定垂直行業的預配置解決方案進行擴展。客戶越來越希望云ERP供應商能夠了解并支持其所在行業的特定需求,從而最大限度地降低因復雜配置和擴展帶來的額外成本。
生成式人工智能
最近,生成式人工智能引起了廣泛關注,但在2024年,就ERP系統而言,這種技術仍然更多地像是一種噱頭,而并非現實的應用。這項技術就像一個助手,可以產生原創的、具有創造性的內容。舉例而言,您可以向它提問:“我應該如何提高客戶滿意度?”然后它會根據這個主題編寫幾段內容。這項技術有著巨大的潛力,但目前仍處于早期發展階段,并受到其所獲取的數據集和信息的限制。因此,它得出的結果可能會存在偏頗、有失客觀或者不夠理想。
這就引出了一個非常重要的因素——人。
人的因素
上文列舉的技術和能力將不會取代人類,而是助力增強人類的能力。這些技術確實可以提升生產能力和決策能力。隨著新技術的不斷涌現,對員工進行投資變得至關重要,因為這有助于他們了解新技術具備的功能和局限。
從2024年開始,在培訓和支持員工方面加大投入力度,使他們能夠研究和了解這類技術比以往任何時候都更加重要。舍得對員工投資的企業將有望實現蓬勃發展,反之則有可能需要付出高昂的代價,并在競爭中處于劣勢。
這就好比分別為兩個人提供一輛高性能賽車,并讓他們在復雜的專業賽道上比賽。在賽車配置相同的情況下,了解如何充分利用賽車技巧(技術)、賽道布局以及高效駕駛賽車(正如企業了解如何有效地運用和利用技術)的人終將勝出。
擁有技術固然很好,但僅僅擁有技術還不足以致勝市場。
馮士永 (Gavin Feng), Infor 全球副總裁兼大中華區董事總經理
關于作者:
馮士永 (Gavin Feng) 現任Infor公司全球副總裁兼大中華區董事總經理,負責Infor在區域內的業務與營收增長,確保客戶成功與項目的敏捷交付。馮先生在IT行業深耕近三十年,在軟件銷售管理、企業整體解決方案以及B2B數字產業拓展等領域擁有非常豐富的經驗。加入Infor前,馮先生曾擔任Databricks大中華區渠道事業部總經理、雅培中國區域總經理、甲骨文軟件公司高級銷售總監、Qlik大中華區銷售總監等。