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風云起|聚焦實戰攻防,綠盟風云衛大模型(NSFGPT)發布

來源:互聯網

9月1日,綠盟風云衛大模型(NSFGPT)在2023 TechWorld綠盟科技智慧安全大會上重磅發布。

綠盟風云衛大模型是集綠盟科技二十余年網絡安全深耕與十余年AI安全研究實踐于一身的安全行業垂直領域大模型,是基于海量安全專業知識訓練,構建的一套覆蓋安全運營、檢測響應、攻防對抗、知識問答等多種場景的網絡安全運營輔助決策系統。

風云起|聚焦實戰攻防,綠盟風云衛大模型(NSFGPT)發布 圖1

AI技術深耕加速安全革命|綠盟風云衛大模型定位

ChatGPT以其豐富的知識與出色的自然語言交互能力引起了現象級的關注。通用大語言模型LLM的通用知識語義、邏輯分析和交互決策這三個增強能力在安全領域發揮著重要作用。在網絡安全行業需要以快制快、全面覆蓋、專業深度,面向各類客戶不同場景下的重大保障、安全運營及應急響應需求。

綠盟科技應用AI實現安全行業工業范式重塑,通過大模型解決三大問題:實戰態勢指揮調度、紅藍對抗輔助決策以及安全運營效能提升。

高質量語料鑄就高質量模型|綠盟風云衛大模型高質量語料來源

綠盟科技經過多年的積累和轉化,從過去分散在各處的單點數據逐步構建情報體系,形成知識圖譜,最終積累到現在的高質量語料數據體系,覆蓋攻、防、情報、知識等多個方面,是目前看到市場上覆蓋最全面的數據體系。綠盟科技的語料是與綠盟科技的安全工作、組織架構融合在一起的,可以在各類實驗室研究、攻防團隊積累、安全運營過程中源源不斷地生成。

風云起|聚焦實戰攻防,綠盟風云衛大模型(NSFGPT)發布 圖2

場景化應用助力安全效能提升|綠盟風云衛大模型賦能網絡安全

? 界面自動生成

效率提升:周-月級 -> 分鐘級

安全運營的一個重點工作就是事件監控,不同場景、不同階段、不同安全成熟度的客戶對于安全運營的需求存在差異,帶來大量安全管理平臺的界面定制。綠盟風云衛大模型接入,只需完成對應接口開發和組件開發,由大模型實現頁面調度和編排,幾分鐘即可生成新界面。

? 檢測規則自動生成

效率提升:1天 -> 分鐘級

漏洞被披露后,安全廠商生產漏洞檢測和防護規則包、客戶下載升級并應用周期較長。綠盟風云衛大模型可以提交對應POC或惡意樣本,自動編排檢測規則,自動下發,幾分鐘完成漏洞應急工作,大大降低風險。

? 分析研判處置自動化

效率提升:6小時 -> 分鐘級

高級威脅、復雜事件分析研判響應需要高級專家數天時間。綠盟風云衛大模型能夠生成式引導運營人員去做分析和響應,降低安全運營門檻。另一方面,大模型能夠將分析此類型事件的固定模式給記錄下來,實現后續自動化分析和響應全過程。同時可以自動化生成SOAR響應處置腳本,自動應用到各類檢測和防護設備中。

? 滲透/評估自動化

效率提升:1-3天 -> 分鐘級

安全服務人員滲透測試工作需要一天甚至幾天時間,綠盟風云衛大模型可以輔助服務人員進行滲透測試,自動化生成測試報告,提升安全服務效率。

? 紅隊工作支撐

效率提升:高級專家3-5天 -> 小時級

紅隊工具、紅隊樣本、紅隊路徑等生成的工作,紅隊需要大量時間做數據準備,工具生成等相關工作,通過綠盟風云衛大模型的輔助,快速生成相應紅隊工具。

技術優勢賦能安全更進一步|綠盟風云衛大模型六大優勢

綠盟風云衛大模型創新性地突破了多項關鍵技術,如高質量安全數據集的增強、高效并行加速增量訓練、下游任務高效微調、低算力推理加速、人機對齊安全管控和模型私域私密安全交互等,極大提高了模型的專業性、準確性和適應性。

風云起|聚焦實戰攻防,綠盟風云衛大模型(NSFGPT)發布 圖3

關于綠盟「風云衛」大模型

綠盟“風云衛”大模型(NSFGPT),“風云”指在當下像風、云一樣高速變化的數字化經濟時代,多方融合,不同領域協同、交叉發展而產生質變,引申為GPT類產品具有的交互、學習、創建、多模態生成等能力。“衛”指防衛、守衛。“風云衛”代表綠盟科技致力于為數字經濟時代多變的網絡安全場景提供實戰化安全運營輔助決策能力,為客戶業務保駕護航。

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