12月7日，T3出行關聯公司南京領行科技股份有限公司申請公布“網約車司機離職預測方法及系統”專利信息，申請公布號CN113762621A，申請日是2021年9月9日。

專利摘要信息指出，本發明涉及離職預測技術領域，尤其涉及一種網約車司機離職預測方法及系統。能夠在訓練過程中，將區分網約車司機是否離職的能力小于預設能力的特征信息的類型的特征信息剔除，采用剔除后的特征信息訓練離職模型，提高了訓練的速度。

專利涉及的方法包括：獲取目標網約車司機的多種特征信息，特征信息包括個人特征信息和/或工作特征信息;將多種特征信息作為輸入，通過離職模型確定目標網約車司機的離職概率;離職模型通過以下方式進行訓練得到：獲取多個網約車司機的多種特征信息，以及每個網約車司機的離職情況;從多個網約車司機的多種特征信息中，將目標類型的特征信息剔除，目標類型為區分網約車司機是否離職的能力小于預設能力的特征信息的類型，并訓練基礎模型，得到離職模型。

根據上方權利要求所述的網約車司機離職預測方法，其特征在于，通過以下部分或全部特征分析方式確定目標類型：根據多個網約車司機的多種特征信息，確定每種類型的特征信息的方差，針對每種類型的特征信息的方差，若所述類型的特征信息的方差不超過方差預設閾值，則確定所述類型為目標類型;根據多個網約車司機的多種特征信息，確定每種類型的特征信息的相關系數，針對每種類型的特征信息的相關系數，若所述類型的特征信息的相關系數不超過相關系數預設閾值，則確定所述類型為目標類型;根據多個網約車司機的多種特征信息，通過t檢驗確定離職網約車司機和未離職網約車司機的每種類型的特征信息的差異程度，針對每種類型的特征信息的差異程度，若所述類型的特征信息的差異程度超過預設程度，則確定所述類型為目標類型。