創新工場董事長李開復講述為何此時成立AI工程院

新浪科技 李根整理報道

創新工場人工智能工程院正式浮出水面。之前，圍繞人工智能的布局和想法，其創始人及CEO李開復已經多次公開談到：大趨勢已勢不可擋。

然而，相比不少商業模式創新的創業浪潮，人工智能的門檻和挑戰顯然要嚴峻很多，作為人工智能專業領域的博士，李開復看到了投資機會，但也明白中國當前AI發展的青黃不接——“中國不再有可以投資的無人駕駛團隊了”他說。

但李開復知道可以把之前的經驗和成果帶到人工智能領域。在創立創新工場之初，因為看到移動互聯網的機會，當時創新工場以孵化+投資的模式培養了一大批移動互聯網、安卓方面的創業者和開發者。

更早之前，作為微軟亞洲研究院和谷歌中國的開拓者，當年被李開復招致麾下的年輕人目前正是科技互聯網領域里的中堅力量。

李開復說，微軟亞洲研究院的前50個人、Google中國的首批工程師，現在都在各個方面發揮著影響力，真正實現了雪球效應，而這也正是創新工場在人工智能方面希望著手去做的事情，這也正是創新工場人工智能工程院成立的原因。

“如果不是我們去做，那還有誰？如果現在不去做，那還等到什么時候？”李開復認為創新工場有責任也有實力去把那些有能力有想法的研究者、年輕人挖掘出來，利用資源整合的能力，給錢、給資源，利用工程院幫助這些年輕人從無到有、從0到1，并且通過這些人的折射和影響力，實現中國人工智能產業的從1到N。

并且這種模式既有情懷也可持續，創新工場希望在其中更早更快發現優質投資機會，在幫助創業者實現理想的同時，完成VC的本職工作和使命。

對于創新工場人工智能工程院，李開復向新浪科技完整講訴了想法和計劃，而且其中也表明了自己對于目前人工智能的觀點：

李開復：工程院是干什么的大家知道嗎？我們覺得創新工場本身主營的機構是投資和投后的機構。

我們當然是看項目，看創始人，他們有Idea，方向，我們就會用基金投資它，但是人工智能創業跟其它創業很大的區別，人工智能創業里面很核心的人物其實是AI科學家，但是AI科學家一般這輩子從來沒想過創業，現在突然想創業了，然后發現自己長板特別長，短板特別短，他也許技術很牛，但是也許執行不夠，也許他的產品演示起來很好，但是一做起來都是Bug，也可能他產品做得很不錯，但是不懂市場，或者懂市場但是不知道怎么去賣，尤其AI本身又是一個2B的業務，所以不是一個能夠，幾個產品經理工程師弄得東西，大家喜歡就融資，不喜歡就拉倒。

過去的互聯網創業模式，非常經典的被精義創業描述的，幾個小朋友隨便做個產品上去，能融資就融資，怎么樣去惠及用戶，迭代產品，之后變現，成為經典的模式，那么這個創業的模式，它的紅利時代已經過去了，當然以后還會有，但是不會像以前那么多，創業的門檻大大提高，因為AI是下一批創業，而AI的公司沒有AI科學家是沒戲的，但是AI科學家又不是那么容易自己竄一個局，因為他需要懂商業的，懂2B的，他需要工程師，但是AI科學家往往都是超級宅男，自己宅在房間里面，整天做實驗，突然你把他丟到一個殘酷野蠻可怕的世界里，他自己創業成功率不是很高。

但是現在吸引又很大，每個科學家都知道風口來了，沒有我不行，但是他們短板又很多，那我們的答案就是來創新工場，我們幫你補足你的所有短板，你需要工程師我幫你找，你要了解商業方向我幫你弄，你要賣產品我們以創新工場作為敲門磚來賣。或者你有技術沒有創業融資，我們來幫你找，所以這個就真正形成了一個所謂孵化器應該做的事情，因為我們今天看到雙創的局面下，孵化器都是圈一塊地，用低房租的方式來吸引人，其實這個價值是有限的，我們認為一個孵化器該做的就是找一個創業者，幫他補足他的短板。要做一個偉大的創業者就要自己能收復自己的短板，所以孵化器一直被一些人質疑，但是在人工智能里面真的是需要真金白銀的彌補短板。所以未來你希望我們一定要有科學家，除了科學家之外還會有工程師，除了工程師之外還有做2B的，還要懂商業頭腦的人，知道怎么幫你把產品賣出去。

今天下午會把談得很美好，今天先跟大家講講AI不美好的地方，第一個就是AI科學家怎么幫它補足短板，第二個問題是AI創業很貴，剛才講的精義創業很便宜，因為幾個小朋友不拿薪水，用零元就可以把第一個推出去，但是AI買機器可能就三百萬，我們剛投資一家公司，投了一個月以后錢就用完了，你們不就八個人怎么錢就用完了，給了你好幾百萬，光買機器就用了三百萬。

AI還需要數據，誰給你弄數據，工程院所扮演的角色就是我們從各種渠道拿到AI科學家可以拿來做試驗，所以工程院會扮演這樣的角色，除了剛才講的工程，還會把數據補足，所以AI創業的路程是非常坎坷的，一個只懂科學，沒有團隊，不見得懂產品，要買機器需要好多錢，他手中沒有數據，所以一個科學家該怎么辦，那么我們的答案就是科學家投靠創新工場，我們幫你解決所有問題。

本來可能五百萬占10%，現在也許給我們15%，我們覺得這樣的話也就足夠了，因為以后打造獨角獸，我們是有很多回報的，而且還可以幫我們的基金創造非常好的，這個基金本來就，因為做人工智能投資真的非常頭大的地方，一下頂尖的人就投完了，過去這兩年我們就到處去掃，最厲害的團隊出來的無人駕駛投了兩個，投中了兩個，沒投兩個，再也找不到團隊了，沒有團隊了，因為有資格的人就那么多，我們做金融，做互聯網金融，做互聯網店商要全部掃，掃完了以后大概投了三個，然后可能有一兩個錯過機會，可能也有一兩個沒投就完了，然后找了半天，一看到這個團隊，它已經估值太高了，然后就沒有了，因為AI科學家就那么多，能夠創業把事情打造到一個地步的就那么多，那我們的角色就是說，讓更多有潛力的AI科學家，能夠考慮來創業這條路，幫他們把可能95%的失敗率降低到40%，這樣的話我們就能夠產生自己的價值。

那長期來說真的是永遠要AI科學家嗎？其實不一定，我們覺得任何的技術，從IOS、安卓的時代，當年我們做移動開發者的大會，當年第一次大會的時候，有多少人看好安卓？5只手。多少人看好塞班？五百個手舉起來。那我們堅決相信，這是我們安卓開發的道路，當時平臺不夠，我們就幫很多人做。后來平臺就出來了，現在做培訓，做IOS，安卓的培訓，大學里面的課程非常普及，所以你如果是一個計算機的學生，你自己自學也好去做培訓課也好，幾個月之內你就可以開始做了。

AI也是這樣的狀態，要多久時間呢？我們大膽的假設兩三年吧，這兩三年我們的工程師孵化，工程院孵化科學家會是一個非常獨特有價值的方法。三年以后平臺出來了，很多聰明的大學生可以自學的，越來越容易用了，AI越來越好用了，很多現在的，有些人做AI，像煉丹一樣的，其實也真不是什么高深的技術，這是有經驗的，下一次就好用了，但這些人數還是很少的，再過三年以后會越來越多。所以我們還要做什么呢？我們要做大量的培訓，我們要讓更多的，很聰明的人能夠入手，以后他們來創業，我覺得可能比現在的科學家創業更能成功，因為這個是有動機，有狼性，愿意拼命，本來就要把自己名聲，身家全部賭進去的。

這些怎么培訓呢？我覺得很多機構都在跟我們摸索不同的模式，來合作，看能不能讓更多的人上手。人工智能其實有很大的命運，今天分享給大家，聽起來是非常高深的，覺得好偉大，一定是有三十年功力的老教授弄出來的新算法，當然這個老教授是存在的，這種人是存在的，但是真正能夠發力的人，其實還是年輕人，這些年輕人只是苦于今天沒有一個平臺，所以我覺得我們作為AI的過來人，有這種義務責任來幫助培訓年輕人，然后我們也可以從中獲利。那么秘密是什么呢？這個秘密就是，如果你是一個有資格的年輕人，我們只需要6個月就可以把你培訓成為一個AI工程師，絕對不是你想象的二十年，三十年，不是說一個什么材料科學家，一個做火箭的專家，這種專家都是，真的是三十年的功力，各種經驗，真的不需要，如果你是有資格的年輕人，6個月就夠了，可以開個培訓班，但是還是要回到剛才講的有資格，什么是有資格呢？這個很不幸，不是所有的人，在座的請不要轉行，有資格就是基本數學天才。但是中國，簡單的說是數學天才了，當然也涵蓋了學統計，學自動化，學計算機等等的，簡單的說數學天才。中國人口這么多，光是數學天才我們應該一年都要產生個幾十萬了，這幾十萬個里如果能找到幾千個做AI，那我們生力軍就存在了，如果有十萬個數學小天才，肯定有嘛，如果十萬個小天才在讀大學的時代每年被我們挖掘出來，然后那里面對AI有興趣的可能就會有五萬，因為中國學生是特別愿意去追最熱門的東西。

最熱門的定義是什么呢？很酷，能賺很多錢的，有史以來都是這樣，在清華有一年，計算機狀元不報計算機學院了，報經管學院，為什么？當年美國的公司在中國，就是這一件事情，那你想那是多微小的事情，AI是多大的事情，如果十萬個數學天才有五萬個對這個有興趣，然后也許里面有兩萬個接觸到了一些培訓平臺，花了6個月去做，這兩萬人里可能又有兩千個是適合的領軍人物，比如說他是AI領域的，雷軍，傅盛等等這些人一定會產生，這兩千人最終才是我們最好的投資對象，我們的工作就是讓這些人出現，我們要讓兩千人出現，出現了以后每個VC都會有機會。所以短期我們是抓著科學家來，再過三四年我們要把這些年輕人都培訓出來，每一年讓他們認知這是創業最好的時機，就從國家的雙創角度來說，這是最大的一批產生最大價值，因為它的培訓周期最短，中國又是數學大國，所以這些人只要找到，而且這些數學天才未必能像計算機的人這么好，因為我們清華計算機系平均年薪非常高，我相信北大數學系的平均年薪一定要低一些，如果再到其他學校就更低了。一下就把創業的天才挖出來，而且他們計算機懂一些基礎的并不需要超級計算機，所以這秘密就是，我們要挖掘中國所有的數學小天才，然后引導他們進入AI創業，那么工程院會扮演我們的角色，我相信其他的機構也都會盡力去做，我們會一起來把這樣的事情做下來。

所以大概來說工程院就是要做這樣的事情，我們要找很厲害的科學家，從全球把他們找回來，尤其能夠有動手經驗的，幫助他們創業，然后讓我們的基金有機會投資，再做更多的這種，讓年輕人能夠有培訓的機會。

那么年輕人怎么培訓呢？一定是經過跟高校的合作，比如我們跟清華，然后我也到了上海交大的ACM班去講課，去讓這些人開始知道，他們可以做，可以聽我們的課程，在網上可以開一些課。另外一個非常有效的還在策劃中的，就是做一個競賽，我們可以看到在美國很頂尖的那些人，舉一個簡單的例子，誰是人工智能的最超級頂尖數學天才宅男，中國人，這位是誰？是孫劍，我們怎么知道他是最厲害的？他2015年得到了AMJ比賽冠軍，中國的幾大人臉識別工程拼命用天價挖他，最后他加入了我們的工程，成為我們的首席科學家。所以其實這個就驗證了什么？驗證了下一個孫劍會出現在比賽平臺里，出現了以后各個公司拼命去搶這些人，整個水平就會得到提升。那這么有意義的一件比賽，我們非常需要新的比賽平臺。所以我覺得這是很有意義的事情，是幫助年輕人的事情，很好玩的事情，適合我們的技術背景的事情，如果不是我們，那誰來做呢？如果不是現在那何時來做呢？！

今天只是一個開始，但是這個雪球一定會越滾越大，一旦我們得到了很好的投資回報，我們會有更多的機會再去融入更多的資本，大概工程院就這么回事。我不覺得有別的投資機構會這么深度的了解這樣子一片土地，不是說能夠，我們如果今天就全部收獲的心態，這個土地是很大的，因為中國年輕人很多，但是長出來的農作物很少，中國不再有可以投資的無人駕駛團隊了，不再有了。

中國可能一時也找不到特別好的團隊，我們已經找遍了，我們投資團隊已經回來告訴我們說，我們投到就投到了，現在再找的這個就是說，這片土地是需要施肥的時候，而不是需要把非常少的農作物拼了命的找回來。五個人的團隊什么也沒有，九千萬的估值，這就是因為僧多粥少，大家分不到好吃的，大家都去搶那幾棵樹，已經把樹拱到天價了，但是中國真的需要的是有大量的施肥，大家都有好的的。所以我們有義務和責任來做，我們應該也會得到好的回報，因為如果是我們施肥的，應該那些農作物會喜歡我們，所以最終善有善報。我們這肯定是要花掉幾億元人民幣的，這個工程院在得到金錢回報的話，至少得花掉兩億元人民幣。

你讓大公司來做，BAT來做他們肯定是會做，但是他們不會分析，我不是在批評BAT不好，谷歌，FaceBook不會分享，當你擁有了所有的數據，你為什么要跟人家分享？就是說谷歌也好，BAT也好，他們的數據本身就是自我產生了一個超級閉環大循環，他們來跟我們分享就是說，對他們從商業來說沒有太大的好處，所以并沒有什么讓他們分享，就是我們今天的團隊，雖然我們分享兩位王副院長，但是說實在的，跟百度，阿里比還是微不足道的，他們AI科學家至少有三五百個，我們即便雇了三個，四個還是它的百分之一，所以我們是以施肥的方法，播傳善果的方法，我們不會產生一個自己獨霸的閉環。我覺得你在美國你也會看到，就是說谷歌，FaceBook，也成為美國AI領域的BAT，別的公司確實也覺得我們必須有一個更開放的平臺，要不然這三家不會給我們好吃的，所以在美國有OpenAI，我覺得一定程度它的做法不見得是符合中國國情的，但是你可以把我們所做的事情的，背后的含義跟OpenAI相比，就是說我們其他的人也要發展，小一點的公司也要發展，我們感覺就是說，其實這是很自然的現象，當你成為一個巨大的壟斷者，你就不會想分享，當你開始崛起，比如我們的考慮BAT，考慮比BAT小一個數量級的公司，就是百億美金級別的公司，這個中國應該也還有十個左右，比如說搜狗，小米這些，他們分享的意識就會稍微強一點，這不是說他們更偉大，只是他們覺得他們還小，所以分享一點OK，他們還沒有產生特別巨大的閉環。所以這些也是我們可能的合作，當然再小一點的就會更好，再小一點的比如說知乎，如果你是知乎的話，你會感覺在AI浪潮下非常的無助，因為雖然你是你領域的一座大山，但是你的數據量簡直跟BAT比，連它的千分之一都沒有，然后你要去挖幾個科學家很難啊，因為你是知乎，我作為科學家干嘛去知乎工作呢？我肯定是去數據最多的工作，所以就變成了一個強者越強的狀態，當然知乎有幸有創新工場作為投資人，所以是我們的第一個合作伙伴，所以剛才講的那些挑戰，我們是可以幫它克服的，而且這些公司是很多的，而且我們會發現，可能中國會有三五百個知乎BRBK的公司，它突然發現手中開始有不少數據了，沒有多到能夠獨霸江湖，然后會突然發現自己沒有一個AI科學家，那這些公司也會非常急于需要去雇人，所以當我們在很大的土地上施肥了以后，出來的苗子有些就會到知乎去工作，當然有些會去BAT工作，我覺得這些事情是很長遠，很有價值的事情。